Учёные проводят биометрический анализ образцов по 28 ключевым показателям
Анализ идёт по методике фенотипирования по 28 ключевым показателям для предиктивного скрещивания. Содержание белка и масла в семенах исследуют на базе БелГАУ. Образцы со всех площадок проверяют на одном приборе.
Данные загружают на платформу ПУСК. Это позволит проводить цифровой анализ и прогнозировать результаты скрещиваний. Селекционеры объединят данные по фенотипам и генотипам. Речь идёт о молекулярных маркерах, связанных с ценными признаками: масличностью, белком и продуктивностью. На основе этих данных специалисты смогут точечно подбирать пары для скрещиваний и значительно ускорять селекционный процесс.
ВНИИ сои участвует в создании платформы ускоренной селекции. Учёные исследуют 100 образцов сои ведущих научных центров и университетов. Двадцать шесть из них — сорта селекции ВНИИ сои. По всей стране заложили 15 аналогичных площадок.
Из ста образцов 14 не успели вызреть в условиях Амурской области. Такие случаи отмечают на всех площадках, кроме Краснодарского края. Во время видеоконференции по подведению предварительных итогов участники решили проработать вопрос о разграничении сортов по периоду вегетации и высеве их в территориях согласно климатическим условиям.
Кроме того, в следующем году коллекция пополнится зарубежными сортами. На площадке ВНИИ сои уже размножили семена 12 зарубежных сортов из коллекции ВИР.
Платформа ПУСК позволит создавать сорта сои нового поколения с заданными характеристиками и по предпочтению бизнеса. Такие сорта адаптируют к климатическим условиям различных регионов России. В проекте участвуют 16 сельскохозяйственных культур.
