Рак мозга излечим? Этим сложным вопросом вплотную занялись учёные Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) и Национального научного центра морской биологии Дальневосточного отделения РАН.
Они нашли возможный подход к лечению глиомы – самой разрушительной опухоли головного мозга. В дальнейшем, как сообщает ДВФУ, это позволит выстроить персонализированную терапию для онкобольных.
Глиома - вид опухоли, возникающая в головном и спинном мозге, которая практически неизлечима.
Для разработки технологий, направленных на лечение глиом, учёные лаборатории биомедицинских клеточных технологий выделили из опухолей пациентов медцентра ДВФУ стволовые клетки. Затем с помощью современной технологии расшифровки последовательностей генетического материала одиночных клеток определили индивидуальный характер дифференциальной активности генов. Методами биоинформатики исследователи предсказали вероятные молекулярные мишени, которые можно атаковать средствами химиотерапии, разрушая опухолевые клетки.
«У пациентов клеточный состав опухоли фактически индивидуальный, что требует конкретных персонализированных подходов к лечению. Победить злокачественное новообразование сложно, особенно когда оно поразило мозг. Сейчас важнейшим подходом считается химиотерапия, но часто применяют такие её типы, которые влияют на самые общие механизмы, например блокируют деление клеток или разрушают ДНК, но это не может побороть все злокачественные клетки, и при этом ещё вызывает гибель здоровых, что значительно влияет на выживаемость пациента. Поэтому важно разработать новые подходы, нацеленные на злокачественные клетки, которые разные у разных людей»
На данный момент специалистам удалось раскрыть механизмы, которые позволят в будущем эффективнее подбирать лекарства. Исследование показывает, что отдельные виды глиом требуют специализированных препаратов, нацеленных на их обмен веществ и двигательную активность в дополнение к традиционным средствам, разрушающим структуры хромосом.
Разработка нового метода диагностики опухолей головного мозга выполняется в рамках стратегического проекта "Науки о жизни" программы "Приоритет 2030" ДВФУ. Фундаментальная часть разработки поддержана грантом Российского научного фонда.
